许多人出来找工作的时候，觉得自己找不到合适的工作，于是就选择去培训，其中意向大数据培训的人也比较多，同时他们也会有这么一个疑问：大数据培训班出来好找工作吗？

首先在我们要从两个方面来分析大数据培训出来好不好找工作，一是明白大数据为什么被提出，二是了解大数据的发展趋势。

1、大数据的第一次提出

随着计算机和信息技术的迅速发展和普及应用，行业应系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长，2008年10月，著名的《自然》杂志出版了一起专刊，为了处理庞大的数据，第一次提出“Big Data（大数据）”的概念。

2、大数据的发展趋势

因为庞大的数据需要很多的机器和人力来处理，所以很多公司专门成立了一个专门处理数据的部门，甚至兴起了许多大数据公司。

①　大数据方面的政策推出

在2012年，中国政府在美国提出了《大数据研究和发展计划》，并且批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”。后面的几年，中国陆陆续续的推出了有关大数据方面的政策，可以看出国家对于大数据技术的发展是相当支持的，而如今中国已称为全球数据总量最大，数据类型最丰富的国家之一。

②　数据资源化

有效的利用大数据资源，无疑会产生巨大的利益，于是大数据资源成了大家关注和抢夺的焦点，所以企业将会对大数据资源进行战略计划的指定，从而获得市场的主导。

③　大数据技术

现在的大数据应用还处于初级阶段，大数据基础设施还没有完善，缺乏专业性人才，尤其是高端的技术性人才，所以急需大数据专业相关的人才。

因此从上面三点可以看出，大数据的发展是必然的，随着科技的发展，大数据技术的应用越来越广泛，同时国家正在大力提倡发展大数据技术再加上这部分产业缺乏完整的生态系统，需要更多的人手去探索、开扩、发展。而现如今正是大数据的初步爆发阶段，根据中国商委会数据分析部统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到140万。

那从事大数据这方面的工作又需要学习什么呢？

3、对于大数据所需要学习的内容方面

学习大数据，可以从两个阶段开始学习。

第一个阶段：Java阶段

从Java方面的学习大数据，需要学习静态网页基础、JavaSE、JavaWeb、MySQL并掌握spring、spring mvc、mybatis。

第二个阶段：大数据阶段

大数据阶段就需要学习大数据所要使用到的工具和框架CentOS、Maven，HDFS、MapReduce、Yarn、HBase、MongoDB、Redis、Flume、Scala、Kafka、Spark、Hive、Flink、ES、Oozie。

4、总结

总的来说，市场上是比较缺乏大数据技术方面的人才，如果你想要学习大数据技术，那么培训班是比较快的一种途径。当然前提是你得主动地去学习大数据的知识并掌握大数据相关的技术，技术过硬找工作自然不成问题。