千万别学自动化专业(自动化专业特别难学正常吗)
宇文冷雪 • 2022-05-01 22:10:05 • 6807次
先说答案:不是,绝对不坑!为什么这么说呢?
开门见山地说,【人工智能、5G、工业4.0、中国制造2025】并不会摒弃自动化,而且会与自动化深度融合。实现智能制造,需要有传统制造的部分,比如设备、人员、工艺流程等,还需要IT技术部分,比如计算、分析、建模等等,如何衔接二者就是自动化需要做的事情了——数据采集、控制信号的传递与执行。
我们将“自动化”的概念分为2个。
一个是“基础自动化”,它以控制为核心。另一个是“前沿自动化”,它除了仍然以控制为主要功能,还包括运用各种技术工具延伸人的信息感知、分析处理、决策控制和执行优化的功能。
“基础自动化”显然不是“未来发展方向”的主要指向,但“前沿自动化”也脱离不了“基础自动化”的支撑,离开了控制器、变频器、驱动、工业监控软件的自动化就失去了原有的面貌,也就脱离了自动化的根基。
自动化行业未来发展方向
1.通过工业视觉、传感等自动化技术,提升自动化水平,降本增效
一级
应用二维码、条形码、RFID等技术,实现数据采集;
二级
应用传感技术,实现制造关键环节数据的自动采集;
三级
传感技术、工业视觉等自动化技术相结合,实现生产环节的闭环自动控制;
四级
多感知传感与机器人集成、质量检测与控制用传感技术系统,传感和自动化技术不仅是使用传感器和控制硬件,更要侧重于传感系统和传感技术与控制系统的融合;
五级
使用智能传感技术,用智能算法自动优化和修正传感器的参数,并对传感数据进行自动的预处理与应用。
2.综合使用CNC、工业机器人、AGV等自动化设备显著提升产能瓶颈
一级
企业在关键工序开始使用数控装备;
二级
企业在关键工序全面使用数控装备;
三级
设备应具备标准通讯接口(如RJ45、RS232、RS485等),并支持主流通讯协议(如OPC/OPC UA、IODBUS、PROFIBIS等);
应用数字化设备(如AGV等)或配送人员和信息系统集成实施关键件及时配送;
四级
自动化设备、数控装备等应具备无纸化作业、在线加工、模拟加工、图形化编程等人机交互;
五级
设备数据模型、机理模型应支持自适应和定制化功能,实现工业知识沉淀。
未来技术、专业之间的界限变得模糊,技术之间的深度交叉——“合力”起来解决领域以及行业遇到的问题。
以“智能传感”为例,传感技术属于自动化技术中的一个小分支,而智能算法其实属于人工智能技术范畴,“智能传感”最终体现在应用环境中的一个产品——“智能传感器”或者“智能传感系统”,而这又离不开通信技术,传输途径可以是5G信号。
这样,未来的自动化无论作为专业还是作为技术方向,其实与物联网、通信、IT技术等不再有非常清晰的边界,根据场景不同,把它牵强地划分到目前的叫法中是可以的,但其实都已经变成了交叉学科,这就是未来的方向。
未来自动化的“闭环理念”
很多学科、专业在未来是“你中有我,我中有你”,“你离不开我,我离不开你”的发展趋势。一个复杂的系统,由很多学科、专业、技术组成,这些学科、专业、技术彼此之间建立联系,合力解决某一领域中的问题。专业之间的界限变得模糊、技术跨界使用,这将是非常常见的现象,这就是自动化的未来趋势,也是所有学科、专业、技术的未来趋势。
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