对于大数据方向的研究生同学来说，目前Java开发的就业机会还是比较多的，如果不能拿到大数据开发岗的offer，也有机会能够拿到传统后端开发的offer，但是在学习规划上，要做出相应的调整。

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，更多的同学会选择从事开发岗，大数据开发岗的就业机会也比较多，而且岗位附加值也相对比较高。Java语言本身是一门全场景编程语言，虽然大数据开发方向与传统后端开发方向具有一定的差异，需要组织的知识结构也有所不同，但是从大数据开发转向后端开发的难度也不算太大，所以目前主攻大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择。

如果想在就业时有更大的选择空间，在读研期间要拿出一定的时间来积累一些后端开发经验，目前Java后端开发的参考案例也比较多，可以重点关注一下Spring系列框架，同时重视微服务相关技术的学习，目前在云原生概念的推动下，微服务已经逐渐成为了一种后端开发趋势。

虽然当前在大数据平台的推动下，NoSql数据库得到了广泛的重视和应用，但是对于Java后端开发来说，关系型数据库依然是不可替代的，尤其是在进行结构化数据查询时，关系型数据库的效率要明显高于NoSql数据库，所以要重视传统关系型数据库的学习。

读研期间除了要重视大数据方向的课题和项目之外，还可以完成一两个Java后端开发任务，如果课题组里没有这样的机会，可以参加一些网络实践活动，也可以复现一些比较经典的后端开发案例，这对于积累后端开发知识都有较大的帮助。