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人工智能就业方向及前景(人工智能的现状和发展趋势)

仲孙良吉 2021-12-10 20:10:00 5394次

人工智能就业前景很不错,就业方向主要有机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

随着产业结构升级的持续推进,未来行业领域对于人工智能专业人才的需求量会逐渐增加,一部分高校也开始陆续在本科阶段开设人工智能专业,以缓解人工智能领域人才缺口较大的问题,也可以看出这个专业拥有着很好的就业前景。今天我们一起了解什么人工智能专业以及未来就业方向是怎样的?

人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能是一门极富挑战性的科学

人工智能已被国家列入发展规划,之前人工智能专业都是以研究生为主,现在陆续有高校选择在本科阶段开设人工智能专业,这也是一个很好的信号,因为随着人工智能技术的落地应用,单单具有创新能力的高端人才是远远不够的,还需要具有恒业应用能力的技术型人才,所以这个行业的人才是供不应求的状态,未来将会有更多高校在本科或者专科开设人工智能专业。

人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。

概念介绍

人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。

人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

课程体系

学习内容:机器学习、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论和人工智能导论(搜索法等)。

前置课程:线性代数、微积分、信号处理、编程(最好有数据结构基础)等。

核心课程:高等数学、离散数学、人工智能导论、模式识别、智能机器人、机器学习、人机交互技术、计算机视觉、自然语言处理、控制原理、算法设计与分析、数据分析与大数据挖掘、群体智能、知识工程、自主智能系统。

培养目标

以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

开设主旨

2020年获批新增专业,凭借学院在人工智能领域的学科发展和人才培养优势,引领学生探索人工智能领域高峰,服务于国家重大战略需求。

就业方向

人工智能的人才培养以研究生教育为主,一方面人工智能的研发具有较大的难度,另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源,人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期,所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口,可以考虑读一下研究生。

就业前景

人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求量大,相比于其他技术岗位,竞争度偏低,薪资相对较高,因此,现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明,掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大,且趋势越来越明显,因此,IT技术人员在掌握一门技术的同时,需要适当掌握更多的技能!

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